Applicazioni

Oggi esistono numerose applicazioni nel mondo reale dei sistemi di AI.Di seguito sono riportati alcuni dei casi d'uso più comuni:

- Riconoscimento vocale: è anche noto come riconoscimento vocale automatico (ASR), riconoscimento vocale computerizzato o speech-to-text, ed è una funzionalità che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per elaborare il discorso umano in un formato scritto. Molti dispositivi mobili incorporano il riconoscimento vocale nei loro sistemi per condurre ricerche vocali, ad esempioSiri o per fornire una maggiore accessibilità agli SMS. 
- Servizio clienti:  gli agenti virtuali online stanno sostituendo gli agenti umani nel percorso del cliente.Rispondono alle domande frequenti (FAQ) su argomenti come le spedizioni o forniscono consigli personalizzati, cross-selling di prodotti o suggeriscono le taglie agli utenti, cambiando il modo di concepire il coinvolgimento dei clienti su siti web e sulle piattaforme dei social media.Tra gli esempi vi sono i bot di messaggistica sui siti di e-commerce con agenti virtuali, le app di messaggistica, come Slack e Facebook Messenger, e le attività solitamente svolte da assistenti virtuali e assistenti  vocali.
- Computer vision: questa tecnologia di AI consente ai computer e ai sistemi di ricavare informazioni significative da immagini digitali, video e altri input visivi e, sulla base di tali input, di agire.Questa capacità di fornire consigli la distingue dalle attività di riconoscimento delle immagini.Grazie alle reti neurali convoluzionali, la computer vision trova applicazione nel tagging delle foto nei social media, nell'imaging radiologico nel settore sanitario e nelle auto a guida autonoma nel settore automobilistico.  
- Motori di raccomandazione: utilizzando i dati sul comportamento d'acquisto, gli algoritmi di AI possono aiutare a scoprire le tendenze dei dati che possono essere utilizzate per sviluppare strategie di cross-selling più efficaci.Viene utilizzato per fornire ai clienti consigli aggiuntivi pertinenti durante il processo di check out dei rivenditori online.
- Trading azionario automatizzato: progettate per ottimizzare i portafogli azionari, le piattaforme di trading ad alta frequenza basate sull’AI effettuano migliaia o addirittura milioni di operazioni al giorno senza l'intervento umano.